Pré-processamento de dados

Segmentação de Clientes em Python

Karolis Urbonas

Head of Data Science, Amazon

Vantagens do k-means

Um dos métodos de aprendizado não supervisionado mais populares
Simples e rápido
Funciona bem*

* com certas suposições sobre os dados

Suposições-chave do k-means

Distribuição simétrica das variáveis (sem assimetria)
Variáveis com mesma média
Variáveis com mesma variância

Variáveis assimétricas

Assimetria à esquerda

Assimetria à direita

Variáveis assimétricas

Assimetria removida com transformação logarítmica

Variáveis na mesma escala

K-means supõe mesma média
E mesma variância
Não é o caso com dados RFM

datamart_rfm.describe()

Vamos revisar os conceitos

Segmentação de Clientes em Python

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