Conclusão

Lidando com Dados Ausentes em Python

Suraj Donthi

Deep Learning & Computer Vision Consultant

Capítulo 1

• Operações com valores nulos
• Detectar valores ausentes
• Substituir valores ausentes
• Analisar a quantidade de ausência

Capítulo 2

• Tipos de ausência
  • MCAR
  • MAR
  • MNAR
• Correlações de ausência
  • Mapas de calor
  • Dendrogramas
• Visualizar ausência em uma variável
• Excluir valores ausentes

Capítulo 3

• Técnicas de imputação
• Tratamento de séries temporais
• Comparação gráfica de séries temporais imputadas

Capítulo 4

• Técnicas avançadas de imputação
  • KNN
  • MICE
• Imputar dados categóricos
• Avaliar e comparar diferentes imputações

Parabéns!!

Lidando com Dados Ausentes em Python