Lidando com dados ausentes em R
Nicholas Tierney
Statistician
naniar oferece uma família amigável de funções para visualizar dados ausentes.
Cada visualização corresponde a um resumo dos dados.
Visualizações ajudam você a trabalhar quase na velocidade do pensamento.
vis_miss(airquality)

vis_miss(airquality, cluster = TRUE)

gg_miss_var(airquality)

gg_miss_case(airquality)

gg_miss_var(airquality, facet = Month)

gg_miss_upset(airquality)

gg_miss_fct(x = airquality, fct = Month)

gg_miss_span(pedestrian, hourly_counts, span_every = 3000)

Lidando com dados ausentes em R