Resumo final

Análise de Cadeia de Suprimentos em Python

Aaren Stubberfield

Supply Chain Analytics Mgr.

Resumo

Revisamos o que é Programação Linear (LP)
Revisamos o PuLP e como usá-lo com LP
Resolvendo modelos em grande escala
- LpSum()
- LpVariable.dicts()
Restrições lógicas
Erros comuns em restrições
Resolvendo o modelo no PuLP
- imprimindo variáveis de decisão e objetivo

Resumo

Verificação de sanidade da solução
Análise de sensibilidade
- Preços-sombra
- Folga
Testes de simulação
Modelo de Localização de Plantas com Capacidade — Estudo de caso

Parabéns!

pessoas apertando as mãos

Recursos adicionais

Pra saber mais sobre PuLP, confira:

https://www.coin-or.org/PuLP/
https://www.coin-or.org/
PuLP no GitHub: https://github.com/coin-or/pulp
Grupo no Google: https://groups.google.com/forum/#!forum/pulp-or-discuss

Recursos adicionais

Pra livros sobre o tema, veja:

Bradley, Stephen P., et al. Applied Mathematical Programming. Addison-Wesley, 1977.
Chopra, Sunil, e Meindl, Peter. Supply Chain Management: Strategy, Planning, and Operations. Pearson Prentice-Hall, 2007.

Obrigado!

Análise de Cadeia de Suprimentos em Python

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