Testes

Estudo de Caso: Construindo Software em Python

Mark Pedigo

Principal Data Scientist

Roteiro

Roteiro mostrando o que já foi concluído no projeto e o que vamos começar.

Por que testes automatizados?

Testes automáticos, dirigidos por software
Sem intervenção humana
De checagens simples a avaliações completas

Um robô testando código

Benefícios dos testes automatizados

Maior qualidade do código
Mitigação de riscos
Melhor experiência do usuário

O que os testes de unidade fazem?

Componentes ou funções testados isoladamente
Foco nas menores partes do aplicativo
Verificar a saída esperada para uma entrada

Uma lupa examinando blocos

O que é a biblioteca pytest?

Framework de testes popular para Python
Suporta testes de unidade
Conhecido por simplicidade, flexibilidade e recursos

Vantagens do pytest

Simplicidade e legibilidade
Fixtures poderosas
Integra-se com outras ferramentas

Teste de unidade - exemplo

# math.py
def add(a, b):
  return a + b

# test_math.py
import pytest
def test_add():
    assert add(2, 3) == 5
    assert add(-1, 1) == 0
    assert add(0, 0) == 0
    assert add(-5, -7) == -12

Execute no console:

pytest test_math.py

===== test session starts =====
collected 1 item
test_math_functions.py .                                                   [100%]
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Vamos praticar!

Estudo de Caso: Construindo Software em Python