Visão geral de fatoração de matrizes

Construindo mecanismos de recomendação com PySpark

Jamen Long

Data Scientist at Nike

Fatoração de matrizes

uma matriz sendo dividida em duas matrizes fator

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Fatoração de matrizes

matrizes fator multiplicadas para produzir a matriz original aproximada

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Fatoração de matrizes

matriz quadrada com valores positivos

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Fatoração de matrizes

matriz com duas matrizes fator onde alguns valores nas matrizes fator são negativos

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Fatoração de matrizes

matriz e duas matrizes fator onde todos os valores são positivos

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Posto das matrizes fator

matrizes fator com destaque nas dimensões latentes de 3 linhas ou 3 colunas

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matriz com a maioria das células em branco

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Preenchendo os espaços em branco

matriz com a maioria das células em branco e duas matrizes fator com todas as células preenchidas

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Preenchendo os espaços em branco

matriz parcialmente em branco com um círculo em uma célula e a respectiva linha e coluna das matrizes fator destacadas

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Preenchendo os espaços em branco

matriz parcialmente em branco com um círculo em uma célula e a respectiva linha e coluna das matrizes fator destacadas

Construindo mecanismos de recomendação com PySpark

Preenchendo os espaços em branco

matriz parcialmente em branco com um círculo em uma célula e a respectiva linha e coluna das matrizes fator destacadas

Construindo mecanismos de recomendação com PySpark

Preenchendo os espaços em branco

matriz parcialmente em branco com um círculo em uma célula e a respectiva linha e coluna das matrizes fator destacadas

Construindo mecanismos de recomendação com PySpark

Preenchendo os espaços em branco

matriz parcialmente em branco com matrizes fator e matriz produto com todas as células preenchidas

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Vamos praticar!

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