Mapas coropléticos

Visualização Interativa de Dados com plotly em R

Adam Loy

Statistician, Carleton College

Visualização Interativa de Dados com plotly em R

800px-World_human_population_density_map.png

Visualização Interativa de Dados com plotly em R

Mapas coropléticos no plotly

head(turnout)
       state state.abbr turnout2018 turnout2014  ballots      vep      vap
1    Alabama         AL       0.474       0.332  1725000  3641209  3802714
2     Alaska         AK       0.537       0.548   280000   521777   554426
3    Arizona         AZ       0.486       0.341  2385000  4910625  5519036
4   Arkansas         AR       0.412       0.403   895000  2171940  2319740
5 California         CA       0.478       0.307 12250000 25635139 30836229
6   Colorado         CO       0.619       0.547  2540000  4103903  4445013
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Mapas coropléticos no plotly

turnout %>%

plot_geo(locationmode = 'USA-states') %>%
add_trace( z = ~turnout, # Define os valores de cor locations = ~state.abbr # Faz a correspondência dos casos aos polígonos ) %>%
layout(geo = list(scope = 'usa')) # Restringe o mapa aos EUA
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Limitação de plot_geo()

locationmode: "USA-states" | "ISO-3" | "country names"

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Opções de mapeamento

scope = "usa"

  • "world" | "usa" | "europe" | "asia" | "africa" | "north america" | "south america"

projection = list(type = "mercator")

  • "conic conformal" | "mercator" | "robinson" | "stereographic" | e mais 18...

scale = 1

  • Valores maiores = zoom mais fechado

center = list(lat = ~c.lat, lon = ~c.lon)

  • Defina c.lat e c.lon para centralizar o mapa
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Vamos mapear!

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