Introdução ao plotly

Visualização Interativa de Dados com plotly em R

Adam Loy

Statistician, Carleton College

plotly

Biblioteca de visualização para gráficos web interativos e dinâmicos
Gráficos funcionam em vários formatos
- janelas de visualização
- documentos R Markdown
- apps shiny
Desenvolvimento ativo + comunidade de suporte

Gráficos estáticos vs. interativos

Dados de vinho

library(dplyr)
glimpse(wine)

Rows: 178
Columns: 14
$ Type            <fct> 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1...
$ Alcohol         <dbl> 14.23, 13.20, 13.16, 14.37, 13.24, 14.20, 14.3...
$ Malic           <dbl> 1.71, 1.78, 2.36, 1.95, 2.59, 1.76, 1.87, 2.15...
...
$ Hue             <dbl> 1.04, 1.05, 1.03, 0.86, 1.04, 1.05, 1.02, 1.06...
$ Dilution        <dbl> 3.92, 3.40, 3.17, 3.45, 2.93, 2.85, 3.58, 3.58...
$ Proline         <int> 1065, 1050, 1185, 1480, 735, 1450, 1290, 1295,...

Gráfico de dispersão com ggplot2

library(ggplot2)
static <- wine %>%
  ggplot(aes(x = Flavanoids, y = Proline, color = Type)) +
  geom_point()

Conjunto de dados: wine
Estéticas: aes()
Adicionar camada: geom_point()

ggplotly()

library(plotly)

ggplotly(static)

Observações

Interativo ≠ Bom
- Design ruim = gráfico interativo ruim
- Siga boas práticas de visualização de dados
ggplotly() é só o começo

Vamos praticar!

Visualização Interativa de Dados com plotly em R