Encerramento

Machine Learning com modelos baseados em árvores em R

Sandro Raabe

Data Scientist

1. Divisão de dados - matriz de confusão - acurácia

 

divisão de dados

 

matriz de confusão

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2. Regressão - validação cruzada - trade-off viés-variância

 

validação cruzada

 

trade-off viés-variância

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3. Ajuste - AUC - bagging - random forest

ajuste fino

visão geral do ajuste

AUC

 

bootstrap

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4. Boosting e comparação de modelos

 

boosting

 

 

curvas ROC

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Obrigado!

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