Preparando para juntar tabelas

Python para usuários de planilhas

Chris Cardillo

Data Scientist

Junção de tabelas

Junção de tabelas

Junção: o VLOOKUP da Data Science

Junção: o VLOOKUP da Data Science

Junção: o VLOOKUP da Data Science

Fazendo junções no Python

• Python diferencia maiúsculas e minúsculas!
  • 'Apple' != 'apple'

Fazendo junções no Python

• Python diferencia maiúsculas e minúsculas!
  • 'Apple' != 'apple'
• Python considera espaços em branco!
  • 'Apple' != ' Apple '

Fazendo junções no Python

• Python diferencia maiúsculas e minúsculas!
  • 'Apple' != 'apple'
• Python é exato!
  • 'Apple' != ' Apple '
• Python junta tabelas inteiras!
  • AB + ACD = ABCD, mesmo se só quisermos ABC
  • Então precisamos remover a coluna D.

Tratando sensibilidade a maiúsculas/minúsculas

fruit_Price - Name em MAIÚSCULAS

fruit_Color - Name em Title Case

Método .str.title()

fruit_price['name'].str.title()

Método .str.title()

fruit_price['name'] = fruit_price['name'].str.title()

print(fruit_price)

Método .str.upper()

fruit_price['name'] = fruit_price['name'].str.upper()

print(fruit_price)

Método .str.lower()

fruit_price['name'] = fruit_price['name'].str.lower()

print(fruit_price)

Método .str.title()

fruit_price['name'] = fruit_price['name'].str.title()

print(fruit_price)

Tratando espaços com .str.strip()

fruit_price['name'] = fruit_price['name'].str.strip()

print(fruit_price)

Selecionar e remover colunas

Selecionando colunas

Selecionar colunas

fruit_price[['name', 'price_usd']]

Selecionando colunas

Selecionar colunas

fruit_price = fruit_price[['name', 'price_usd']]

Removendo colunas com .drop()

Remover colunas

fruit_price.drop('unneeded', axis=1)

Removendo colunas

Remover colunas

fruit_price = fruit_price.drop('unneeded', axis=1)

Sua vez!

Python para usuários de planilhas