Ferramentas de resumo mais úteis

Python para usuários de planilhas

Chris Cardillo

Data Scientist

.mean()

fruit_sales.groupby('store', as_index=False).mean()

Vendas médias na loja de frutas.png

Passos para chegar à resposta

Transações na loja de frutas
Vendas totais por fruta em cada loja
Vendas por fruta ordenadas em cada loja
Primeira linha de cada loja

1: Transações na loja de frutas

muitas vendas de frutas.png

2: Vendas totais por fruta em cada loja

totals = fruit_sales.groupby(['store', 'product_name'], as_index=False).sum()

agrupado e resumido.png

3: Vendas por fruta ordenadas em cada loja

totals = (totals.sort_values('revenue', ascending=False)
.reset_index(drop=True))

totais ordenados.png

4: Primeira linha de cada loja

top_store_sellers = totals.groupby('store').head(1).reset_index(drop=True)

Itens de maior faturamento.png

Passos para chegar à resposta

# Dados brutos
fruit_sales

# Resumo - por fruta e por loja
totals = fruit_sales.groupby(['store', 'product_name'], as_index=False).sum()

# Ordenar o resumo
totals = (totals.sort_values('revenue', ascending=False)
.reset_index(drop=True))

# Primeira linha de cada loja
top_store_sellers = totals.groupby('store').head(1).reset_index(drop=True)

Itens de maior faturamento.png

Passos para chegar à resposta

1: Dados brutos de transações

muitas vendas de frutas.png

2: Resumo por fruta/loja

agrupado e resumido.png

Passos para chegar à resposta

2: Resumo por fruta/loja

agrupado e resumido.png

3: Ordenado por fruta/loja

totais ordenados.png

Passos para chegar à resposta

3: Ordenado por fruta/loja

totais ordenados.png

4: Primeira linha por loja

Itens de maior faturamento.png

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