Análise de Sobrevivência em R
Heidi Seibold
Statistician at LMU Munich
$\rightarrow$ modelo semiparamétrico
$\rightarrow$ pressupostos de distribuição menos rígidos

Não é possível:

Modelo de Cox:
cxmod <- coxph(Surv(time, cens) ~ horTh,
data = GBSG2)
coef(cxmod)
horThyes
-0.3640099
Modelo Weibull:
wbmod <- survreg(Surv(time, cens) ~ horTh,
data = GBSG2)
coef(wbmod)
(Intercept) horThyes
7.6084486 0.3059506
Análise de Sobrevivência em R