Múltiplas comparações e correções

Fundamentos de Inferência em Python

Paul Savala

Assistant Professor of Mathematics

Obtendo o resultado que queremos

Um grupo de pessoas de negócios em pé conversando.

Fundamentos de Inferência em Python

Exemplo do mundo real

Um grupo sentado à mesa planejando estratégia de negócios.

Problema de múltiplas comparações: Fazer comparações até obter o resultado desejado.

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O papel de alfa na inferência

  • p-valor: Probabilidade de um resultado ocorrer ao acaso
    • É improvável que pessoas melhorem "ao acaso"
  • $\alpha$: Força do resultado necessária para significância
  • p-valor $< \alpha$: Concluir que existe uma relação

Uma roleta.

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Corrigindo múltiplas comparações

  • Iniciando com $\alpha = 0.05$
  • Número de comparações = 50

  • $\alpha$ com correção de Bonferroni = $\displaystyle\frac{0.05}{50} = 0.001$

  • Faça os testes de hipótese com $\alpha = 0.001$

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Vamos praticar!

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