Parabéns!

Limpando dados em bancos de dados SQL Server

Miriam Antona

Software Engineer

Capítulo 1

• Por que limpar dados é importante
• Remover espaços no início e no fim de uma string
• Preencher números com zeros à esquerda
• Unificar strings
• Similaridade entre strings

Capítulo 2

• Lidar com dados ausentes
• Evitar dados duplicados
• Trabalhar com diferentes formatos de datas

Capítulo 3

• Lidar com valores fora do intervalo e dados imprecisos
• Converter dados com tipos diferentes
• Correspondência de padrões

Capítulo 4

• Combinar dados de algumas colunas em uma só
• Dividir dados de uma coluna em várias
• Transformar linhas em colunas e vice-versa

Obrigado!

Limpando dados em bancos de dados SQL Server