Comparando a similaridade entre strings

Limpando dados em bancos de dados SQL Server

Miriam Antona

Software Engineer

Descrevendo o problema

  • Strings bagunçadas
| airport_state |
|---------------|
| Caalifornia   |
| California    |
| Californiaa   |
| Illinois      |
| Ilynois       |
| Tejas         |
| Texas         |
SOUNDEX
DIFFERENCE
Limpando dados em bancos de dados SQL Server

SOUNDEX

SOUNDEX ( character_expression ) 
  • Algoritmo fonético
  • Retorna um código de quatro caracteres
  • Baseado no inglês, mas funciona com muitas palavras de outros idiomas
SELECT SOUNDEX('Illinois') AS soundex_code1;
SELECT SOUNDEX('Ilynois') AS soundex_code2;
SELECT SOUNDEX('California') AS soundex_code3;
| soundex_code1 |   | soundex_code2 |   | soundex_code3 |
|---------------|   |---------------|   |---------------|
| I452          |   | I452          |   | I416          |
Limpando dados em bancos de dados SQL Server

SOUNDEX - como funciona

Exemplo: "Illinois"
  • Escreve a primeira letra da palavra
  • Substitui vogais e letras "h", "w", "y" por zero (0) após a primeira letra

 

"Illinois" -> I

"Illinois" -> Ill0n00s

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SOUNDEX - como funciona

Exemplo: "Illinois"
  • Substitui consoantes após a primeira letra
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SOUNDEX - como funciona

Exemplo: "Illinois"
  • Substitui consoantes após a primeira letra
Letras Representada por
b, f, p, v 1
c, g, j, k, q, s, x, z 2
d, t 3
l 4
m, n 5
r 6

 

"Ill0n00s" -> I4405002

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SOUNDEX - como funciona

  • Substitui dígitos adjacentes iguais por um só
  • Remove todos os zeros (0)
  • Se o dígito da letra for igual ao primeiro dígito, remove o primeiro dígito
  • Completa com zeros se o código tiver menos de 3 dígitos
  • Remove dígitos finais se o código tiver mais de 3 dígitos

"I4405002" -> I40502

"I40502" -> I452

 

"I452" (não aplicar)

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SOUNDEX - exceções

SELECT SOUNDEX('Arizona') AS soundex_code1;
SELECT SOUNDEX('Arkansas') AS soundex_code2;
| soundex_code1 |   | soundex_code2 |
|---------------|   |---------------|
| A625          |   | A625          |
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SOUNDEX - verificando similaridades

SELECT DISTINCT A1.airport_state
FROM airports A1 
INNER JOIN airports A2 
    ON SOUNDEX(A1.airport_state) = SOUNDEX(A2.airport_state)
    AND A1.airport_state <> A2.airport_state
| airport_state |
|---------------|
| Caalifornia   |
| California    |
| Californiaa   |
| Illinois      |
| Ilynois       |
| New Jersey    |
| New York      |
| Tejas         |
| Texas         |
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SOUNDEX - verificando similaridades

SELECT DISTINCT A1.airport_state
FROM airports A1 
INNER JOIN airports A2 
    ON SOUNDEX(REPLACE(A1.airport_state, ' ', '')) = SOUNDEX(REPLACE(A2.airport_state, ' ', ''))
    AND A1.airport_state <> A2.airport_state

"New York" -> "NewYork"

| airport_state |
|---------------|
| Caalifornia   |
| California    |
| Californiaa   |
| Illinois      |
| Ilynois       |
| Tejas         |
| Texas         |
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DIFFERENCE

DIFFERENCE ( character_expression , character_expression )  
  • Compara dois valores de SOUNDEX
  • Retorna um valor de 0 a 4
    • 0 -> pouca ou nenhuma similaridade
    • 4 -> muito semelhantes ou idênticos
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DIFFERENCE

SELECT DIFFERENCE('Illinois', 'Ilynois') AS dif_1;
| dif1 |
|------|
|  4   |
SELECT DIFFERENCE('Illinois', 'California') AS dif_2;
| dif2 |
|------|
| 1    |
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DIFFERENCE - verificando similaridades

SELECT DISTINCT A1.airport_state, A2.airport_state
FROM airports A1 
INNER JOIN airports A2 
    ON DIFFERENCE(REPLACE(A1.airport_state, ' ', ''), REPLACE(A2.airport_state, ' ', '')) = 4
    AND A1.airport_state <> A2.airport_state
| airport_state | airport_state |
|---------------|---------------|
| Caalifornia   | California    |
| Caalifornia   | Californiaa   |
| California    | Caalifornia   |
| California    | Californiaa   |
| Californiaa   | Caalifornia   |
| Californiaa   | California    |
| Illinois      | Ilynois       |
| Ilynois       | Illinois      |
| Massachusetts | Michigan      |
| Tejas         | Texas         |
| Texas         | Tejas         |
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Vamos praticar!

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