A biblioteca datetime e a função Split

Previsão Financeira em Python

Victoria Clark

CGMA Financial Analyst

Tipos de conflitos

Data: 09/10/2018

Diferenças regionais

Diferenças de pontuação

# Import datetime module
from datetime import datetime

datetime.strptime(date_string,
                  format)

12-25-2000 --> %m-%d-%Y'

datetime.strptime('12-25-2000',
                  '%m-%d-%Y')

print(dt_object.month)

Datas

date = '14/02/2018'

# Dividir a string de data em variáveis nomeadas usando /
day, month, year = date.split('/')

print(year)

Previsão Financeira em Python