Dicas e truques ao trabalhar com conjuntos de dados

Previsão Financeira em Python

Victoria Clark

CGMA Financial Analyst

Desafios comuns com dados financeiros

Dados brutos vêm em formatos diferentes
O formato de data pode variar!
- Nos EUA: Mês-Dia-Ano; na UE: Dia-Mês-Ano
- 09-08-2018 nos EUA é 8 de setembro; na UE é 9 de agosto
Isso pode gerar desafios em:
- Interpretação
- Combinação

Usando um dicionário

Dicionário: array associativo
Chaves mapeiam para valores
pares chave-valor sem ordem
Por exemplo:
- O valor 01 tem a chave Jan

dictionary = {01: 'Jan'}

dicionário

Lembre de usar a biblioteca datetime

Directive	Significado	Exemplo
%d	Dia do mês como número decimal com zero à esquerda	01, 02, …, 31
%b	Mês abreviado conforme localidade	Jan, Feb, …, Dec
%B	Nome completo do mês conforme localidade	January, …,
%m	Mês como número decimal com zero à esquerda	01, 02, …, 12
%y	Ano sem século como número decimal com zero à esquerda	00, 01, …, 99
%Y	Ano com século como número decimal	1988, 2001, 2013

# Exemplo: 19-02-2018 será escrito:
('19-02-2018', '%d-%m-%Y')

Iterar sobre itens

Função iteritems()

# Crie um dicionário com strings como chaves
# e ints como valores
wordFrequency = {
    "Hello" : 7,
    "hi" : 10,
    "there" : 45,
    "at" : 23,
    "this" : 77
    }

# Itere sobre o dicionário usando for
for key in wordFrequency:
    value = wordFrequency[key]
    print(key, " :: ", value)

Hello  ::  7
there  ::  45
at  ::  23
this  ::  77
hi  ::  10

Vamos praticar!

Previsão Financeira em Python