Construindo modelos de previsão sensíveis e suposições comuns de previsão

Previsão Financeira em Python

Victoria Clark

CGMA Financial Analyst

Pontos a considerar ao prever

  • Interpretar os dados corretamente
  • Considerar mudanças nos dados
  • Considerar variáveis interligadas
    • Dependências
    • Sensibilidades
  • Definir suposições
Previsão Financeira em Python

Suposições

  • "Melhor palpite" com base nos dados disponíveis
  • Definidas no início do processo de previsão
  • Usadas para conduzir a previsão
  • Podem ser controladas diretamente
  • Podem ser controladas indiretamente
    • Fora do controle da empresa

cisne negro

Previsão Financeira em Python

Tipos de suposições

  • Probabilidade
    • Ponderada
  • Sentimento de mercado
  • Oferta e demanda

Ponto de interrogação

Previsão Financeira em Python

Trabalhando com pares em Python

Usando listas combinadas

Resultado Probabilidade (%)
1 30
2 20
3 50

 

outcome_probability = ['1|0.3', '2|0.2', '3|0.5']
Previsão Financeira em Python

Defina uma função em Python

Defina uma fórmula de dependência ou sensibilidade

  • Evite retrabalho e erros
def assumption1()
  if marketsentiment = 0.3:
    sales + sales*0.1
  else 
    sales
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Vamos praticar!

Previsão Financeira em Python

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