Construindo árvores de decisão com o pacote rpart()

Modelagem de Risco de Crédito em R

Lore Dirick

Manager of Data Science Curriculum at Flatiron School

Imagine...

árvore de decisão

Modelagem de Risco de Crédito em R

Pacote rpart()! Mas...

  • Difícil construir uma boa árvore de decisão para risco de crédito
  • Principal motivo: dados desbalanceados
fit_default <- rpart(loan_status ~ ., method = "class", 
                     data = training_set)
plot(fit_default)

Error in plot.rpart(fit_default) : fit is not a tree, just a root
Modelagem de Risco de Crédito em R

Três técnicas para lidar com desbalanceamento

  • Undersampling ou oversampling
    • O problema de acurácia some
    • Apenas no conjunto de treino
  • Alterar as probabilidades a priori
  • Incluir uma matriz de custo

Valide o modelo para ver o que funciona melhor!

Modelagem de Risco de Crédito em R

Vamos praticar!

Modelagem de Risco de Crédito em R

Preparing Video For Download...