Modelagem de Risco de Crédito em R
Lore Dirick
Manager of Data Science Curriculum at Flatiron School




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... ...
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|---|---|---|
| Sem inadimplência (0) | 8 | 2 |
| Inadimplência (1) | 1 | 3 |
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| Sem inadimplência (0) | Inadimplência (1) | |
|---|---|---|
| Sem inadimplência (0) | TN | FP |
| Inadimplência (1) | FN | TP |
Acurácia $$\frac{(8+3)}{14} = 78.57\%$$
Sensibilidade $$\frac{3}{(1+3)} = 75\%$$
Especificidade $$\frac{8}{(8+2)} = 80\%$$
| Sem inadimplência (0) | Inadimplência (1) | |
|---|---|---|
| Sem inadimplência (0) | 8 | 2 |
| Inadimplência (1) | 1 | 3 |
Modelagem de Risco de Crédito em R