Visuais comuns em mineração de texto

Mineração de Texto com Bag-of-Words em R

Ted Kwartler

Instructor

Por que criar visuais?

Bons visuais levam a conclusões rápidas
O cérebro processa bem informações visuais

Contexto inicial

Tópicos de tweets

Contexto inicial

Vetor

Gráficos de frequência de termos com tm

# Convert TDM to matrix
coffee_m <- as.matrix(coffee_tdm)

# Sum rows and sort by frequency
term_frequency <- rowSums(coffee_m)
term_frequency <- sort(term_frequency,
                       decreasing = TRUE)

# Create a barplot
barplot(term_frequency[1:10],
        col = "tan",
        las = 2)

Gráfico de frequência de termos

Gráficos de frequência de termos com qdap

# Load qdap package
library(qdap)

# Find term frequencies
frequency <- freq_terms(
    tweets$text,
    top = 10,
    at.least = 3, 
    stopwords = "Top200Words"
  )

# Plot term frequencies
plot(frequency)

Gráfico do qdap

Vamos praticar!

Mineração de Texto com Bag-of-Words em R