Muito bem!

Análise de Demonstrativos Financeiros em Python

Rohan Chatterjee

Risk Modeler

Resumo

Neste curso, você aprendeu a:

Ler e interpretar indicadores financeiros do balanço, DRE e fluxo de caixa
Usar pandas para analisar numericamente as finanças de uma empresa
Usar seaborn para visualizar o desempenho financeiro de uma empresa
Visualizar métricas de lucratividade e analisar a

Resumo

Capítulo 1 - Balanço patrimonial
- Indicadores do balanço
- Calcular diferença relativa entre indicadores
Capítulo 2 - Demonstração do resultado
- Indicadores da DRE e do balanço
- Funções definidas pelo usuário para reduzir repetição
- Visualizar indicadores para análise dentro da empresa

Esta é uma imagem de um gráfico de barras comparando os indicadores financeiros do Google com a média do setor de tecnologia.

Capítulo 3 - Fluxo de caixa
- Indicadores do fluxo de caixa, DRE e balanço
- Ler dados json com pandas
- Imputar valores ausentes
- Fazer merge de DataFrames do pandas
- Visualizar indicadores para análise entre empresas

Esta imagem mostra dívida/patrimônio, liquidez corrente, liquidez seca e margem bruta da Coca-Cola e da Pepsico, com os indicadores em dois painéis distintos.

Capítulo 4 - Lucratividade
- Métricas de lucratividade
- Diferença de indicadores entre setores
- Criar visualizações para analisar lucratividade

Este é um diagrama de dispersão com uma linha de melhor ajuste mostrando a relação entre margem bruta e liquidez corrente de todas as empresas do nosso conjunto de dados. A relação não é clara à primeira vista.

Cursos recomendados para o futuro

Curso sobre data science.
- Entendendo Data Science
- Python Data Science Toolbox (Parte 1)
- Python Data Science Toolbox (Parte 2)
Cursos sobre Power BI
- Visualização de Dados no Power BI

Vamos praticar!

Análise de Demonstrativos Financeiros em Python