O que é análise de sobrevivência?

Análise de Sobrevivência em Python

Shae Wang

Senior Data Scientist

O que é análise de sobrevivência?

Livros sobre análise de sobrevivência em pesquisas médicas.

Análise de Sobrevivência em Python

O que é análise de sobrevivência?

Um ramo da estatística focado em analisar o tempo até um evento.

Exemplos

  • Tempo até falha de equipamento
  • Tempo até inadimplência de empréstimo
  • Tempo até usuários de teste gratuito virarem assinantes
  • Tempo até a primeira frutificação de uma árvore
Análise de Sobrevivência em Python

O que é análise de sobrevivência?

Um ramo da estatística focado em analisar o tempo até um evento.

  • Evento: Falha, inadimplência, recidiva de doença, conversão de usuário ou outra ocorrência de interesse
  • Sobrevivência: O evento de interesse não ocorre
  • Duração de sobrevivência: Tempo até o evento de interesse ocorrer (ou o fim da observação)
Análise de Sobrevivência em Python

Dados de tempo até o evento

diagrama de dados de tempo até o evento

ID Duração Observado
A 2 Sim
B 4 Sim
C 5.2 Não
D 2.5 Sim
  • Evento: deve ser claro e inequívoco; não pode acontecer parcialmente
  • Para ser eficaz, é preciso ter muitos dados em que o evento ocorre.
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Casos de uso da análise de sobrevivência

  • Calcular a proporção de indivíduos que experimentarão um evento
  • Estimar o tempo até evento/falha em uma população
  • Calcular a taxa de eventos em uma população
  • Quais fatores aumentam ou reduzem a sobrevivência?
  • Prever probabilidades de ocorrência do evento por indivíduo
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Prever o tempo de falha da bateria

Charge sobre tempo até falha de bateria.

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Dados de tempo até o evento da bateria

ID da bateria Duração Morta Marca Caminhão
1 2.5 anos Não Marca A Longo
2 6 anos Sim Marca B Curto
3 5 anos Não Marca B Longo
... ... ... ... ...
1000 4.5 anos Sim Marca A Curto
  • Duração: há quanto tempo a bateria está em uso
  • Morta: se a bateria já morreu
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Vamos praticar!

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