Testando a normalidade

Gerenciamento de Risco Quantitativo em R

Alexander McNeil

Professor, University of York

Como testar a normalidade

  • Use o gráfico de quantis-quantis (gráfico Q-Q)
  • Amostra de quantis dos dados versus quantis teóricos de uma distribuição normal
data <- rnorm(1000,
        mean = 3,
        sd = 2)

qqnorm(data)

qqline(data)

gráfico Q-Q normal

Gerenciamento de Risco Quantitativo em R

Interpretando o gráfico Q-Q

  • Dados com caudas mais pesadas que a normal: forma de S invertido
  • Dados com caudas mais leves que a normal: forma de S
  • Dados de uma distribuição muito assimétrica: forma curvada
qqnorm(ftse)
qqline(ftse)

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Vamos praticar!

Gerenciamento de Risco Quantitativo em R

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