Habilitando ferramentas e tecnologias de dados

Fluência em Dados

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

Resultados das ferramentas de dados

As ferramentas certas permitem analisar dados e criar produtos de dados
Ferramentas modernas devem estar disponíveis para todos os perfis de usuários

Lista de ferramentas para fluência em dados

Exemplo de ferramentas de visualização de dados

Ferramentas de planilha incluem Microsoft Excel e Google Sheets
Tabelas dinâmicas, funções e gráficos cobrem de resumos básicos a análises mais complexas

Exemplo de planilha

Para quem tem mais base técnica, linguagens como Python e R são comuns
A simplicidade e versatilidade do Python o tornam ideal para análise de dados e machine learning
R é uma linguagem voltada para análise estatística e visualização de dados

Exemplo de linguagens de programação

Para trabalhar com bancos de dados, a structured query language (SQL) é fundamental
Permite extrair, manipular e analisar dados em bancos relacionais
Funciona em MySQL, PostgreSQL e AWS Redshift, entre outros

Exemplo de SQL

Ferramentas de linha de comando servem para:
- Automatizar operações de arquivos
- Facilitar o controle de versão
- Integrar com serviços em nuvem
- Executar pipelines de dados com eficiência
Exemplo: Git é um sistema de controle de versão usado para gerenciar e rastrear mudanças em código e dados

Exemplo de ferramentas de linha de comando

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