Processos e organização escaláveis

Fluência em Dados

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

O poder de processos escaláveis

• Um ecossistema de dados maduro depende de processos eficientes
• Eles garantem que, conforme a empresa cresce, o uso de dados continue eficiente e eficaz
• Processos cobrem de coleta e desenvolvimento de produtos de dados à comunicação de insights e tomada de decisão

Processos de colaboração

• Produtores e consumidores de dados colaboram para definir requisitos e gerar insights acionáveis
• Processos podem criar ciclos de feedback em que consumidores dão retorno aos produtores
• Isso incentiva colaboração, canais claros de comunicação e garante que os insights sejam relevantes, acessíveis e compreensíveis

Processos de controle de qualidade

 

• Processos de controle de qualidade usam validações e testes automatizados para verificar precisão e integridade dos dados
• Processos de controle de versão rastreiam mudanças em dados e código para auditoria e reprodutibilidade
• Processos de deploy de produto garantem a implantação de novos produtos de dados sem problemas

Processos para compartilhar insights

• Processos para compartilhar insights de produtos de dados, alinhando atualizações às necessidades do negócio
• Ex.: fonte de dados de um painel de vendas agendada para atualizar antes da reunião das 10h, permitindo decisões no tempo certo
• Processos automatizados podem disparar alertas quando limites ou anomalias são detectados em KPIs críticos

Padronização de processos

• Produtores de dados fluentes focam na padronização de processos para escalar com eficiência
• Ex.: criar modelos e planilhas padronizadas para facilitar o desenvolvimento de modelos e relatórios financeiros

A estrutura organizacional

• É como times e papéis são estruturados para viabilizar decisões em escala

Estrutura organizacional centralizada

• Estrutura centralizada em que a expertise de dados fica em um único time ou departamento

Estrutura organizacional descentralizada

• Estrutura descentralizada em que especialistas de dados atuam dentro de várias áreas de negócio
• Cada área tem sua equipe de analytics responsável por atividades de dados específicas da sua função

Estrutura híbrida para fluência em dados

• Organizações maduras e fluentes em dados usam com frequência uma estrutura híbrida, combinando centralização e descentralização
• Inclui um time central de dados
• Ao mesmo tempo, analistas ficam alocados nas diferentes áreas de negócio

Vamos praticar!

Fluência em Dados