Entendendo fluência em dados

Fluência em Dados

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

A jornada de aprender um novo idioma

1. Nível básico: Entender vocabulário, gramática e estrutura de frases
2. Fluência: Expressar com clareza, conversar bem e transmitir ideias com eficácia
3. Especialização: Alto nível de proficiência exigido de quem usa idioma profissionalmente

A jornada de aprender a linguagem de dados

• Nível 1: Letramento em dados
  • Ler, entender e interpretar dados de forma significativa
  • Familiaridade com conceitos básicos e técnicas de análise de dados
  • Entender visualizações, gráficos e relatórios
  • Fazer perguntas relevantes e tomar decisões com base em insights

Indo além do letramento em dados

• Nível 2: Fluência em dados
  • Trabalhar com dados de forma eficaz
  • Analisar, manipular e tirar insights relevantes
  • Buscar soluções orientadas por dados e comunicar bem os insights
  • Fluência em dados é um passo além do letramento

Indo além da fluência em dados

• Nível 3: Especialização em dados
  • Alto nível de proficiência exigido de profissionais de dados
  • Ex.: cientistas de dados, analistas ou engenheiros
  • Domínio de técnicas avançadas de análise, desenvolvimento de infraestrutura e analytics preditivo

Sobre o curso

• Capítulo 1 - Por que fluência em dados importa e um framework para alcançá-la
• Capítulo 2 - Como pessoas fluentes em dados agem: boas práticas e técnicas
• Capítulo 3 - Como é uma organização fluente em dados: cultura e ecossistema de dados

Vamos praticar!

Fluência em Dados