Condições para ANOVA

Inferência para Dados Numéricos em R

Mine Cetinkaya-Rundel

Associate Professor of the Practice, Duke University

Condições para ANOVA

  • Independência:
    • dentro dos grupos: as observações amostradas devem ser independentes
    • entre grupos: os grupos devem ser independentes entre si (não pareados)
  • Normalidade aproximada: a distribuição da variável resposta deve ser quase normal em cada grupo
  • Variância igual: os grupos devem ter variabilidade aproximadamente igual
Inferência para Dados Numéricos em R

Independência

  • Dentro dos grupos: as observações amostradas devem ser independentes entre si

    • Amostragem / alocação aleatória
    • Cada $n_j$ menor que 10% da respectiva população — sempre importante, mas às vezes difícil de verificar

  • Entre grupos: os grupos devem ser independentes entre si

    • Avalie com cuidado se os grupos podem ser dependentes
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Normal aproximada

  • A distribuição da variável resposta em cada grupo deve ser aproximadamente normal
  • Especialmente importante quando os tamanhos amostrais são pequenos
  • Verifique com recursos visuais
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Variância constante

  • A variabilidade deve ser consistente entre os grupos (homocedasticidade)
  • Especialmente importante quando os tamanhos amostrais diferem entre os grupos
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Vamos praticar!

Inferência para Dados Numéricos em R

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