Introdução à regressão linear

Testes A/B em R

Lauryn Burleigh

Data Scientist

Regressão

  • Desenho A/B - tempo para comer pizza de queijo ou pepperoni
  • Regressão - fatores que impactam o tempo de comer
    • Variável dependente - tempo para comer
    • Variáveis independentes - prazer, fome, apelo visual

Correlação positiva de pontos com tempo para comer pizza no eixo y e prazer no eixo x.

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Reta de regressão

  • Reta de regressão - previsão de y

Correlação positiva de pontos com tempo para comer pizza no eixo y e prazer no eixo x com uma linha vermelha de melhor ajuste.

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Reta de regressão

  • Reta de regressão - previsão de y
  • ŷ = β₀ + β₁X₁ + ε
    • β₀ - intercepto em y

Correlação positiva de pontos com tempo para comer pizza no eixo y e prazer no eixo x com uma linha vermelha de melhor ajuste e indicação roxa do intercepto em y.

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Reta de regressão

  • Reta de regressão - previsão de y
  • ŷ = β₀ + β₁X₁ + ε
    • β₀ - intercepto em y
    • β₁ - inclinação

Correlação positiva de pontos com tempo para comer pizza no eixo y e prazer no eixo x com uma linha vermelha de melhor ajuste e indicação roxa do intercepto em y e indicação da inclinação.

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Reta de regressão

  • Reta de regressão - previsão de y

  • ŷ = β₀ + β₁X₁ + ε

    • β₀ - intercepto em y
    • β₁ - inclinação
    • ε - erro

  • Reduzir o erro

    • Regressão múltipla - 2+ variáveis independentes
    • ŷ = β₀ + β₁X₁ + β₂X₂ + ε

Correlação positiva de pontos com tempo para comer pizza no eixo y e prazer no eixo x com uma linha vermelha de melhor ajuste e indicação roxa do intercepto em y, indicação da inclinação e indicação de um resíduo.

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Prevendo dados

yhat <- 5.32 + 0.08*(15)

ggplot(pizza, aes(x = Enjoy, 
                  y = Time)) + 
  geom_point() + 
  geom_hline(yintercept = yhat) + 
  geom_vline(xintercept = 15)

Correlação positiva de pontos com tempo para comer pizza no eixo y e prazer no eixo x com uma linha horizontal no tempo de 6,5 e uma linha vertical no prazer de 15.

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Considerações sobre regressão

  • Correlação não implica causalidade
  • Avalie variáveis razoáveis
  • Dados de decisões/ações levam a
  • Dados de qualidade

Pessoa olhando vários gráficos sobre análises de dados.

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Vamos praticar!

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