Eventos e processos determinísticos

Simulação de Eventos Discretos em Python

Diogo Costa (PhD, MSc)

Adjunct Professor, University of Saskatchewan, Canada & CEO of ImpactBLUE-Scientific

Determinismo de evento (ou processo)

NOTA: Os termos "evento" e "processo" são usados como sinônimos.

O que é determinismo de evento (ou processo)?

Capacidade de prever o processo com precisão
Processo é dito "determinístico"

Por que processos determinísticos são importantes?

Atividades naturais e humanas são complexas
Muitos processos e recursos interdependentes
Alguns processos se repetem sempre do mesmo jeito
O impacto na saída do sistema pode ser previsto com precisão

Exemplos de processos ou eventos determinísticos

Mundo natural

Altura das marés
Aceleração da gravidade (9,81 m$^2$/s)
Movimento dos planetas no sistema solar
Velocidade do som no ar (331,29 m/s)
Velocidade da luz (300.000 km/s)
Congelamento da água (a 0 °C)

Dirigidos ou iniciados por humanos

Fluxo de uma torneira
Velocidade de uma envasadora de água
Tempo que a cafeteira leva para fazer um café
Calor liberado por um forno a 230 °C
Ciclos programados da máquina de lavar
Funcionamento de um micro-ondas

Representando eventos determinísticos em modelos de eventos discretos

Processos determinísticos

Impacto previsível em sistemas dinâmicos
Duração bem conhecida
Se repetem do mesmo jeito

A duração do processo precisa entrar no tempo da simulação

# Processos determinísticos (tempo em horas)
duration_process_1 = 10
duration_process_2 = 5


while sim_time < total_sim_time:


   # Atualiza o tempo da simulação: Processo 1
   sim_time += duration_process_1


   # Atualiza o tempo da simulação: Processo 2
   sim_time += duration_process_2

Representando eventos determinísticos usando SimPy

Uma implementação em SimPy de eventos determinísticos:

O método .timeout() registra a duração do processo
- Ignora unidades de tempo
- Trata tempo como números
- Unidades devem ser consistentes no modelo

# Processos determinísticos
duration_process_1 = 10
duration_process_2 = 5

while True:

   # Atualiza o tempo da simulação: Processo 1
   yield env.timeout(duration_process_1)

   # Atualiza o tempo da simulação: Processo 2
   yield env.timeout(duration_process_2)

Vamos praticar!

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