R para Usuários de SAS
Melinda Higgins, PhD
Research Professor/Senior Biostatistician Emory University
# Selecione o 3º elemento de x usando []
x <- c(5,3,2)
x[3]
Result
2

# Selecione o valor na linha 1 coluna 2
m[1, 2]
Result
4.1

# Deixe a linha em branco, selecione a coluna 2
m[, 2]
Result
4.1 2.2 5.4

# Selecione a linha 3, deixe a coluna em branco
m[3, ]
Result
2.4 5.4

# Selecione o elemento na linha 2 coluna 3
d[2, 3]
FALSE
# Selecione a segunda coluna de d
d[, 2]
child young old
# Selecione a terceira linha de d
d[3, ]
2.4 old TRUE

# Selecione a variável test de d
d[,"test"]
Result
[1] TRUE FALSE TRUE

# Use pull() para obter a coluna test
d %>% pull(test)
Result
TRUE FALSE TRUE

# Use select(), pegue age e test
d %>% select(age:test)
# Extraia test e score de d
d %>% select(test, score)
age test
1 child TRUE
2 young FALSE
3 old TRUE
test score
1 TRUE 5.0
2 FALSE 3.1
3 TRUE 2.4
# Use slice(), pegue as linhas 2 a 3
d %>% slice(2:3)
Result
score age test
3.1 young FALSE
2.4 old TRUE

# Ver d
d
# Extraia a linha 2 de d
d %>% slice(2)
# Extraia as linhas 3 e 1 de d
d %>% slice(c(3,1))
score age test
1 5.0 child TRUE
2 3.1 young FALSE
3 2.4 old TRUE
score age test
1 3.1 young FALSE
score age test
1 2.4 old TRUE
2 5.0 child TRUE
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