O que é MLOps?

MLOps para Negócios

Arne Jonas Warnke

Head of Emerging Curriculum

Descrição do curso

Capítulo 1

  • O que é MLOps?
  • Argumentos de negócio e pré-requisitos

Capítulo 2

  • Ciclo de vida de MLOps

Capítulo 3

  • Da teoria à prática
    • Ex.: riscos de negócio
    • Fazendo times de MLOps brilharem

Capítulo 4

  • Boas práticas
  • Armadilhas
  • Estudo de caso
MLOps para Negócios

Pré-requisitos

$$ Curso Machine Learning for Business da DataCamp

$$

Faça antes um curso como o da DataCamp

antes de começar este curso.

MLOps para Negócios

O que é MLOps?

Machine Learning Operations

Derivado de DevOps, que integra

  • Desenvolvimento de software (Dev) e

  • Operações de TI (Ops)

em uma única unidade

MLOps aplica princípios bem-sucedidos de DevOps à ciência de dados e ao machine learning

DevOps

MLOps para Negócios

O que é MLOps (cont.)?

Conjunto emergente de conceitos, ferramentas e boas práticas para

  • Padronizar,
  • Otimizar, e
  • Automatizar

o desenvolvimento e as operações de machine learning.

Permitindo que empresas operem centenas de modelos de ML em paralelo

MLOps para Negócios

Previsões de cadeia de suprimentos

Imagine uma previsão mensal de produtos-chave

  • Padronizar

    • Executar cada modelo disponível para cada produto

  • Escalar e otimizar

    • Prever todos os produtos
    • Passar para previsões semanais ou diárias
  • Automatizar
    • Automatizar todas as previsões e testes

$$

Prateleira de supermercado

MLOps para Negócios

Como o MLOps é usado

Aplicações incluem

  • Tradução automática
  • Carros autônomos
  • Mecanismos de recomendação
  • Manutenção preditiva
  • Otimização de mecanismos de busca

MLOps para Negócios

Benefícios de MLOps

Aplicações de MLOps bem projetadas serão

  • Escaláveis
  • (em grande parte) Automatizadas
  • Estáveis
  • Mantíveis e adaptáveis
MLOps para Negócios

Vamos praticar!

MLOps para Negócios

Preparing Video For Download...