Tarefas importantes nas principais etapas de MLOps

MLOps para Negócios

Arne Jonas Warnke

Head of Emerging Curriculum

A fase de design

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Identificar e priorizar casos de uso

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Identificar possíveis casos de uso de MLOps
Avaliar sua relevância de negócio
Priorizar os casos
Começar desenvolvendo um app de MLOps

Priorização

Requisitos de negócio

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Entenda os requisitos de negócio, por exemplo:

Pontuar todos os clientes automaticamente
Diariamente
Reduzir inadimplência em 30%
Pontuação transparente

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Requisitos de negócio

Suponha que você tem a equipe e a tecnologia

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Suponha que temos

As habilidades
A tecnologia
A cultura

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Equipe colaborando de perto

Criar um plano de projeto

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Crie um plano de projeto, incluindo

Abordagem de gestão do projeto
Ferramentas e infraestrutura
Recursos
Riscos
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Plano de projeto

Identificando os dados certos

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Identificar os dados certos
- Relevantes para o problema de negócio
- Confiáveis e disponíveis em tempo real
- Alta qualidade

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Prateleiras com papel

Entenda e explore seus dados

Garanta

Pouquíssimos dados ausentes
Variáveis necessárias disponíveis

Tarefa de

Data scientist
Data engineer
Negócio / especialista no assunto

Exploração de dados

Garanta que a infraestrutura esteja pronta

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Técnico mantendo a infraestrutura

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Garanta que a infraestrutura esteja disponível
- Ex.: para dar previsões em tempo real
No início do projeto
- Configure pipelines de dados
- Teste a infraestrutura
- Etc.

Coletar e integrar dados

Coletar dados de forma sistemática
Torná-los disponíveis centralmente em um banco de dados

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Tarefa do

Data engineer

Vamos praticar!

MLOps para Negócios

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