Lançando a base de MLOps

MLOps para Negócios

Arne Jonas Warnke

Head of Emerging Curriculum

Agenda

 

O vídeo foca em

  • Habilidades
  • Tecnologia
  • Cultura
MLOps para Negócios

Habilidades necessárias para MLOps

MLOps exige diferentes papéis

  • Especialista de negócio / domínio

assim como

  • Engenheiro/a de dados
  • Cientista de dados / engenheiro/a de ML
  • Engenheiro/a de software / DevOps

e

  • Arquiteto/a de soluções / ML

MLOps para Negócios

Arquitetura de MLOps

1 Hidden Technical Debt in Machine Learning Systems
MLOps para Negócios

Onde hospedar sua plataforma de MLOps

MLOps pode ser hospedado

  • Por provedores de (grande) nuvem
  • Plataformas de MLOps totalmente gerenciadas
  • Stack de ferramentas próprio

MLOps para Negócios

Requisitos de plataformas de MLOps

Elementos importantes dessas plataformas

  • Padrões comuns
  • Componentes modulares
  • Workflows automatizados
  • Testes contínuos
MLOps para Negócios

Aspectos culturais de MLOps

Elementos importantes de MLOps

  • Direcionamento estratégico da alta gestão
  • Cooperação e responsabilidades compartilhadas
  • Melhorias contínuas e incrementais
  • Autonomia e cultura de feedback
  • Treinamento constante (entre equipes)

MLOps para Negócios

Como chegar lá

Para garantir impacto no negócio

  • Comece com o objetivo de negócio
  • Tenha o talento certo e incentivo para colaborar
  • Pense e desenhe com cuidado a arquitetura de MLOps central
MLOps para Negócios

Vamos praticar!

MLOps para Negócios

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