Correlação

Analisando Dados de IoT em Python

Matthias Voppichler

IT Developer

df.corr()

print(data.corr())

             temperature  humidity  sunshine  light_veh  heavy_veh
temperature     1.000000 -0.734430  0.611041   0.401997   0.408936
humidity       -0.734430  1.000000 -0.637761  -0.313952  -0.318198
sunshine        0.611041 -0.637761  1.000000   0.408854   0.409363
light_veh       0.401997 -0.313952  0.408854   1.000000   0.998473
heavy_veh       0.408936 -0.318198  0.409363   0.998473   1.000000
Analisando Dados de IoT em Python

heatmap

sns.heatmap(data.corr(), annot=True)

Mapa de calor da correlação dos dados

Analisando Dados de IoT em Python

heatmap

sns.heatmap(data.corr(), annot=True)

Mapa de calor da correlação dos dados - destaque para correlação negativa alta (temperature / humidity)

Analisando Dados de IoT em Python

heatmap

sns.heatmap(data.corr(), annot=True)

Mapa de calor da correlação dos dados - destaque para correlação positiva (sunshine / temperature)

Analisando Dados de IoT em Python

heatmap

sns.heatmap(data.corr(), annot=True)

Mapa de calor da correlação dos dados - destaque para correlação positiva muito alta (light/heavy vehicle)

Analisando Dados de IoT em Python

Pairplot

sns.pairplot(data)

Pairplot de 4 colunas

Analisando Dados de IoT em Python

Resumo

  • heatmap
    • Correlação negativa
    • Correlação positiva
    • Correlação próxima de 1
Analisando Dados de IoT em Python

Vamos praticar!

Analisando Dados de IoT em Python

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