Medidas de centralidade de rede

Analisando dados de mídias sociais em R

Sowmya Vivek

Data Science Coach

Visão geral da aula

  • Conceito de medidas de centralidade
  • Centralidade de grau e de intermediação
  • Identificar atores-chave na rede e seu papel em uma campanha
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Medidas de centralidade de rede

  • A influência de um vértice depende do número de arestas e da sua posição
  • Centralidade é a medida de importância de um vértice na rede
  • Medidas de centralidade atribuem um valor numérico a cada vértice
  • Esse valor mede a influência do vértice sobre os demais
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Centralidade de grau

  • Medida mais simples de influência do vértice
  • Determina as arestas ou conexões de um vértice
  • Em rede direcionada, há escores de out-degree e in-degree
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Out-degree

Out_degree

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In-degree

In_degree

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Centralidade de um usuário

library(igraph)
# Calculate out-degree
out_deg <- degree(nw_rtweet, 
                  "OutfitAww", 
                   mode = c("out"))
out_deg

OutfitAww 
    20

library(igraph)
# Calculate in degree
in_deg <- degree(nw_rtweet, 
                 "OutfitAww", 
                  mode = c("in"))
in_deg

OutfitAww 
   23
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Quem mais retuitou

# Calculate the out-degree scores
out_degree <- degree(nw_rtweet, mode = c("out"))

# Sort the users in descending order of out-degree scores
out_degree_sort <- sort(out_degree, decreasing = TRUE)
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Quem mais retuitou

# View the top 3 users
out_degree_sort[1:3]

VanesEtim   RedNileShop     w3daily 
  209           147            62
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Cujas postagens foram mais retuitadas

# Calculate the in-degree scores
in_degree <- degree(nw_rtweet, mode = c("in"))

# Sort the users in descending order of in-degree scores
in_degree_sort <- sort(in_degree, decreasing = TRUE)
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Cujas postagens foram mais retuitadas

# View the top 3 users
in_degree_sort[1:3]

XyC_129    SocialBflyMag      jisoupy 
  171           167             142
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Intermediação (betweenness)

  • Grau em que nós ficam entre outros
  • Capta o papel do usuário ao permitir a passagem de informação
  • Nó com maior intermediação controla mais a rede

Betweenness

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Identificando usuários com alta intermediação

# Calculate the betweenness scores of the network
betwn_nw <- betweenness(nw_rtweet, directed = TRUE)

# Sort the users in descending order of betweenness scores
betwn_nw_sort <- betwn_nw %>%
                   sort(decreasing = TRUE) %>%
                   round()
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Identificando usuários com alta intermediação

# View the top 3 users
betwn_nw_sort[1:3]

GuruOfficial   Home_and_Loving    SimplyTasheena 
   65                54                40
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Vamos praticar!

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