Analisando dados do Twitter

Analisando dados de mídias sociais em R

Sowmya Vivek

Data Science Coach

Visão geral do curso

• Extrair e visualizar dados do Twitter
• Analisar o texto dos tweets
• Fazer análise de redes
• Ver tweets no mapa
• Explorar tweets sobre celebridades, marcas, tendências e esportes

Introdução à análise de redes sociais

• Coletar dados de redes sociais
• Analisar dados para gerar insights
• Tomar decisões de negócio melhores

Sobre o Twitter

• Plataforma de mídia social
• Mensagens curtas chamadas tweets
• Site de microblog
• Informações de tweets e metadados

Poder dos dados do Twitter

Poder dos dados do Twitter

Poder dos dados do Twitter

Poder dos dados do Twitter

Poder dos dados do Twitter

Volume de tweets

• Muitas funções em R para extrair tweets para análise
• stream_tweets() amostra 1% de todos os tweets públicos
• Por padrão, extrai tweets por 30 segundos

Volume de tweets

live_tweets <- stream_tweets("")
dim(live_tweets)

[1] 1047   90

Volume de tweets

live_tweets60 <- stream_tweets("", timeout = 60)
dim(live_tweets60)

[1] 3464   90

Aplicações dos dados do Twitter

Aplicações dos dados do Twitter

Aplicações dos dados do Twitter

Aplicações dos dados do Twitter

Aplicações dos dados do Twitter

Vantagens dos dados do Twitter

• A API do Twitter é aberta e acessível
• Hashtags facilitam encontrar conversas
• Como os tweets são curtos, rodar algoritmos é mais fácil e controlado

Limitações dos dados do Twitter

• Busca histórica é limitada em contas gratuitas
• Número de tweets extraídos é limitado em contas gratuitas
• A amostra de 1% pode não ser representativa
• Percentual muito pequeno de tweets tem geotag

Vamos praticar!

Analisando dados de mídias sociais em R