Componentes dos dados do Twitter

Analisando dados de mídias sociais em R

Sowmya Vivek

Data Science Coach

Visão geral da lição

Introdução ao JSON do Twitter
Extrair componentes de metadados do JSON
Usar componentes para gerar insights

Twitter JSON

Um tweet pode ter mais de 150 componentes de metadados
Tweets e seus componentes são retornados como JavaScript Object Notation

Atributos e valores do JSON

Atributos e valores que descrevem tweets e componentes
Exemplo: screen_name guarda o @ do usuário no Twitter

Atributos e valores do Twitter JSON

Convertendo JSON em dataframe

JSON do Twitter convertido em dataframe pela biblioteca rtweet
Atributos e valores viram nomes de colunas e valores

Atributos do JSON convertidos em colunas do dataframe

Visualizando componentes de tweets

# Extract tweets on "#brexit" using search_tweets()
tweets_df <- search_tweets("#brexit")

# View the column names
names(tweets_df)

Visualizando componentes de tweets

Componentes de um tweet

Explorando componentes

screen_name para entender o interesse do usuário
followers_count para comparar influência nas redes
retweet_count e text para identificar tweets populares

Interesse do usuário e contagem de tweets

screen_name se refere ao @ no Twitter
Número de tweets postados indica interesse no tema
Promover produtos para usuários interessados

Interesse do usuário e contagem de tweets

# Extract tweets on "#Arsenal" using search_tweets()
twts_arsnl <- search_tweets("#Arsenal", n = 18000)

# Create a table of users and tweet counts for the topic
sc_name <- table(twts_arsnl$screen_name)
head(sc_name)

_____today_____   ___JJ23    ___SAbI__   __ambell   __Amzo__     __bobbysingh 
       1               2          3           1         1               1

Interesse do usuário e contagem de tweets

# Sort the table in descending order of tweet counts
sc_name_sort <- sort(sc_name, decreasing = TRUE)

# View top 6 users and tweet frequencies
head(sc_name_sort)

 _whatthesport  footy90com  Official_ATG1   TheShortFuse   RubellM   ArsenalZone_Ind 
      176           90            88             53           48            43

Contagem de seguidores

Quantidade de seguidores inscritos em uma conta
Indica a popularidade da conta
Uma medida de influência nas redes sociais
Veicular anúncios em contas populares para mais visibilidade

Comparar contagem de seguidores

# Extract user data using lookup_users()
tvseries <- lookup_users("GameOfThrones", "fleabag", "BreakingBad")

# Create a dataframe with the columns screen_name and followers_count
user_df <- tvseries[,c("screen_name","followers_count")]

Comparar contagem de seguidores

# View the followers count for comparison
user_df

screen_name        followers_count
<chr>                   <int>
GameOfThrones          8597188            
fleabag                  58727            
BreakingBad            1240349

Retweets e tweets populares

Um retweet é um tweet compartilhado por outro usuário
retweet_count armazena o número de retweets
O número de retweets ajuda a identificar tendências
Retweets populares podem promover uma marca

Retweets e tweets populares

# Create a data frame of tweet text and retweet counts
rtwt <- tweets_arsenal[,c("text", "retweet_count")]

# Sort data frame based on descending order of retweet counts
library(dplyr)
rtwt_sort <- arrange(rtwt, desc(retweet_count))

Retweets e tweets populares

# Exclude rows with duplicate tweet text
rtwt_unique <- unique(rtwt_sort, by = "text")

Retweets e tweets populares

# Print top 6 unique posts retweeted most number of times
head(rtwt_unique)

retweet_count                text
<int>                        <chr>
5606            Once a Gunner, Always a Gunner. We are proud of you @alexanderiwob
3764            Emirates on Fire 🔥🔥🔥🔥 Never give up Gunners💪🏽💪🏽💪🏽 #Arsenal #CO
2798            That mood tonight ⚡️⚡️⚡️ 3️⃣ POINTS 🔴⚪️ #Arsenal #Gunners #COYG h
2741            #Arsenal fan: "I reckon we'll win the League this season." @Robbie
1687            Auba 😭😭😍😍 This is what I call happiness #aubameyang #arsenal
1166            When sky sports introduced the new Monday night football! The Sha

Vamos praticar!

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