Parabéns

Análise de dados de pesquisa em Python

EbunOluwa Andrew

Data Scientist

Capítulo um

  • Diferentes tipos de variáveis de pesquisa
  • Como interpretar estatísticas inferenciais e descritivas em pesquisas
  • Funções de visualização
    • .scatter()

Conceito de pesquisa online

Análise de dados de pesquisa em Python

Capítulo dois

  • Criar amostra aleatória de dados populacionais de pesquisa
  • Considerar o erro amostral
    • Amostragem aleatória estratificada
    • Amostragem ponderada
    • Amostragem em clusters
  • Funções de visualização
    • .pie()
    • .barh()

Placa de transporte amarela com palavra em fundo branco

Análise de dados de pesquisa em Python

Capítulo três

  • Diferença entre estatística descritiva e inferencial
  • Interpretar:
    • significado de diferentes variáveis
    • tendência central, z-score
    • ações práticas

Pesquisa de satisfação de atendimento online em smartphone, close-up

Análise de dados de pesquisa em Python

Capítulo quatro

  • Regressão linear
  • Teste t para duas amostras
  • Teste qui-quadrado

Ilustração vetorial de conceito de modelo de negócio orientado a dados

Análise de dados de pesquisa em Python

A jornada continua

Agentes de call center animados, toque de punhos

Análise de dados de pesquisa em Python

Obrigado

Análise de dados de pesquisa em Python

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