Estatística inferencial em análise de pesquisas

Análise de dados de pesquisa em Python

EbunOluwa Andrew

Data Scientist

Introdução à estatística inferencial em análise de pesquisas

Associações entre variáveis
Quão bem a amostra representa a população
Relações de causa e efeito

Cenários de exemplo

Adolescente dirigindo com a mãe ao lado

Jovem empresária sorridente

Z-score

Positivo = acima da média
Negativo = abaixo da média
Maior que o valor absoluto de 3:
- Valor incomum
scipy.stats.zscore()

Distribuição normal

Exemplo de pesquisa demográfica

print(survey)

| Gender | Age | Height | Weight |
|--------|-----|--------|--------|
| female |  20 |    163 |     48 |
| female |  19 |    163 |     58 |
| female |  20 |    176 |     67 |
| female |  20 |    170 |     59 |
| male   |  20 |    186 |     77 |

Visualizando a coluna de idade

survey.Age.plot(kind='hist')

histograma da coluna Age

Calculando z-score na coluna de idade

survey['Age_zscore'] = stats.zscore(survey.Age)
print(survey)

| Gender | Age | Height | Weight | Age_zscore    |
|--------|-----|--------|--------|---------------|
| female |  20 |    163 |     48 | -0.1293116227 |
| female |  19 |    163 |     58 | -0.4955134449 |
| female |  20 |    176 |     67 | -0.1293116227 |
...

Calculando z-score na coluna de idade

survey[(survey.Age_zscore >= 3) |
       (survey.Age_zscore <= -3)]

| Gender | Age | Height | Weight | Age_zscore   |
|--------|-----|--------|--------|--------------|
| male   |  30 |    178 |     71 | 3.5327065994 |
| female |  30 |    160 |     47 | 3.5327065994 |
| male   |  29 |    189 |     96 | 3.1665047772 |
| male   |  29 |    183 |    111 | 3.1665047772 |
| male   |  29 |    173 |     81 | 3.1665047772 |
| female |  30 |    173 |     69 | 3.5327065994 |
| female |  29 |    170 |     58 | 3.1665047772 |
...

Análise com z-score

Homem de negócios com um cartão de crédito - Foto de rupixen.com no Unsplash

Vamos praticar!

Análise de dados de pesquisa em Python