Amostragem aleatória

Análise de dados de pesquisa em Python

EbunOluwa Andrew

Data Scientist

Amostragem na análise de pesquisas

  • Amostragem = conjunto pequeno de uma população grande
    • Fazer inferências sobre a população maior
    • Amostragem -> torna os dados manejáveis
    • Amostragem -> erro amostral
    • Minimizar o erro com população grande

Foto de Patrick Fore no Unsplash - criança segurando doces

Análise de dados de pesquisa em Python

Amostragem aleatória

  • Cada membro tem a mesma chance de ser selecionado
  • Reduz viés
  • Alta validade interna
  • Alta validade externa

bilhetes de loteria

Análise de dados de pesquisa em Python

Método .sample()

  • DataFrame.sample(n = _None_, frac = _None_, random_state = _None_)
  • n = número de itens a amostrar
  • frac = proporção (de 1) de itens a retornar
  • random_state = semente para resultados reproduzíveis
Análise de dados de pesquisa em Python

Exemplo de amostragem aleatória

import pandas as pd
survey = pd.read_csv('ABC_survey.csv')

sample = survey.sample(n=100)
print(sample)

|       | employee_id | gender | onsite_work |
|-------|-------------|--------|-------------|
| 3244  | fffe330     | Female | Yes         |
| 21339 | fffe310     | Male   | Yes         |
| 1122  | fffe390     | Male   | Yes         |
| 4363  | fffe313     | Female | Yes         |
Análise de dados de pesquisa em Python

Exemplo de amostragem aleatória

import pandas as pd
survey = pd.read_csv('ABC_survey.csv')

sample = survey.sample(frac = 0.1)
print(sample)

|     | employee_id | gender | onsite_work |
|-----|-------------|--------|-------------|
| 142 | fffe800     | Female | Yes         |
| 710 | fffe900     | Female | Yes         |
| 242 | fffe700     | Female | Yes         |
| 114 | fffe600     | Female | Yes         |
Análise de dados de pesquisa em Python

Exemplo de amostragem aleatória

import pandas as pd
survey = pd.read_csv('ABC_survey.csv')

sample = survey.sample(
  n = 100, random_state = 123)

import pandas as pd
survey = pd.read_csv('ABC_survey.csv')

sample = survey.sample(
  frac = 0.1, random_state = 123)

|       | employee_id | gender | onsite_work |
|-------|-------------|--------|-------------|
| 21383 | fffe3       | Female | Yes         |
| 82    | fffe0       | Male   | Yes         |
| 20739 | fffe2       | Male   | Yes         |
| 7662  | fffe9       | Female | Yes         |

|       | employee_id | gender | onsite_work |
|-------|-------------|--------|-------------|
| 21383 | fffe3       | Female | Yes         |
| 82    | fffe0       | Male   | Yes         |
| 20739 | fffe2       | Male   | Yes         |
| 7662  | fffe9       | Female | Yes         |
Análise de dados de pesquisa em Python

Vamos praticar!

Análise de dados de pesquisa em Python

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