Amostragem ponderada

Análise de dados de pesquisa em Python

EbunOluwa Andrew

Data Scientist

O que é amostragem ponderada?

Probabilidades desiguais
Permite corrigir problemas na coleta de dados

Balança da Justiça sobre a mesa, balança de peso

Variáveis comuns na amostragem ponderada

Características demográficas como gênero, idade, local e escolaridade
Considera diferenças entre quem participa ou não de estudos

Família, pessoas de idades diferentes em estilo de contorno

Ponderação baseada em células

¹ https://www.geopoll.com/blog/weighting-survey-data-raking-cell-weighting/

Ponderação baseada em células

¹ https://www.geopoll.com/blog/weighting-survey-data-raking-cell-weighting/

Ponderação baseada em células

¹ https://www.geopoll.com/blog/weighting-survey-data-raking-cell-weighting/

Ponderação baseada em células

¹ https://www.geopoll.com/blog/weighting-survey-data-raking-cell-weighting/

Analisando padrões de gastos de jovens com Python

tp_survey

| Gender | Age | Entertainment |
|--------|-----|---------------|
| female |  19 | Agree         |
| female |  20 | Agree         |
| male   |  19 | Agree         |
| female |  19 | Disagree      |
| female |  24 | Disagree      |
| male   |  18 | Agree         |
| male   |  18 | Agree         |
| male   |  20 | Disagree      |

Analisando padrões de gastos de jovens com Python

import pandas as pd
tp_crosstab = pd.crosstab(
  tp_survey['Gender'],
  tp_survey['Entertainment'])
tp_crosstab

tp_crosstab.plot.barh()

|        | Agree | Disagree |
|--------|-------|----------|
| female |    81 |       84 |
| male   |    84 |       46 |

Analisando padrões de gastos de jovens com Python

survey = tp_survey.groupby(['Gender', 'Entertainment'])['Age'].count().reset_index()

survey.columns = ['Gender', 'Entertainment', 'Respondents']
survey

| Gender | Entertainment | Respondents |
|--------|---------------|-------------|
| female | Agree         |          81 |
| female | Disagree      |          84 |
| male   | Agree         |          84 |
| male   | Disagree      |          46 |

Analisando padrões de gastos de jovens com Python

survey['% total respondents'] = survey.Respondents * 100./survey.Respondents.sum()

survey['% of population'] = [35, 25, 20, 20]

survey['Weight'] = survey['% of population']/survey['% total respondents']

survey['Weighted Respondents'] = survey.Weight * survey.Respondents

Analisando padrões de gastos de jovens com Python

survey[['Gender','Entertainment',
        'Respondents','Weighted Respondents']].set_index(
  ['Gender','Entertainment']).plot.barh()

Vamos praticar!

Análise de dados de pesquisa em Python