Gerando uma resposta ao cliente

Sistemas Multimodais com a API da OpenAI

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Lembrete

print(corrected_text)

Texto corrigido (destacado)

Plano do estudo de caso

Moderação da mensagem do cliente

Geração de resposta

Moderação da resposta

Etapas do estudo de caso

Moderação da mensagem do cliente

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="ENTER YOUR KEY HERE")


response = client.moderations.create(
    input=corrected_text
)


# Extract scores and convert to dictionary
scores = response.results[0].category_scores.model_dump()

Moderação da mensagem do cliente

print(scores)

{'harassment': 1.0383088920207229e-05,
  ...
 'hate': 6.848756015642721e-07,
  ...
 'violence': 6.475193367805332e-05,
 ...}

Moderação da mensagem do cliente

# Extract violence score
violence_score = scores['violence']


# Check if violence score is above 0.7
if violence_score > 0.7:
    print("Content flagged for violence!")
else:
    print("Content is safe from violence.")

Content is safe from violence.

Gerando uma resposta

print(FAQs)

Q: How can I upgrade my subscription?
A: You can upgrade your plan anytime in your account settings under 'Billing'. 
...

print(content_overview)

Content Type: Career Track // Title: Associate AI Engineer for Developers // 
...

Gerando uma resposta

Um prompt com função especificada

Gerando uma resposta

Passando recursos para o prompt

Gerando uma resposta

Prompt completo

Gerando uma resposta

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-mini",
    messages=[
        {"role": "system", "content": instruction_prompt},
        {"role": "user", "content": corrected_text}
    ],
    max_completion_tokens=400
)

Gerando uma resposta

# Extract chatbot response
chatbot_reply = response.choices[0].message.content

Resposta do chatbot destacada

Moderação da resposta

response = client.moderations.create(
    input=chatbot_reply
)

scores = response.results[0].category_scores.model_dump()

Moderação da resposta

# Check if any scores exceed 0.7
if any(score > 0.7 for score in scores.values()):
    print("AI Response flagged for moderation!")
    chatbot_reply = """I'm sorry, but I can't provide a response to that request.
    Please contact [email protected] for further assistance."""
else:
    print("AI Response is safe.")

AI Response is safe.

Recapitulando

Etapas do estudo de caso com marcações

Vamos praticar!

Sistemas Multimodais com a API da OpenAI