Criando uma resposta por voz para clientes

Sistemas Multimodais com a API da OpenAI

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Plano do estudo de caso

Tradução da resposta

Converter texto em áudio

Plano do estudo de caso

Variáveis para usar

Idioma detectado

print(language)

uk

Resposta gerada

print(chatbot_reply)

Resposta do chatbot

Tradução da resposta

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-mini",
    messages=[
        {"role": "system", "content": f"""Translate the following text 
        from English to country code {language}. Only return the translated text!"""},
        {"role": "user", "content": chatbot_reply}
             ],
    max_completion_tokens=500)

Tradução da resposta

# Extract and print the translated response
translated_reply = response.choices[0].message.content
print(translated_reply)

Saída traduzida

Texto para fala

response = client.audio.speech.create(
    model="gpt-4o-mini-tts",
    voice="onyx",
    input=translated_reply)


response.stream_to_file("audio_reply.mp3")

A voz Onyx representada como um assistente virtual.

Resumo do estudo de caso

Estudo de caso - completo

Próximos passos

Adicionando memória ao chatbot

Vamos praticar!

Sistemas Multimodais com a API da OpenAI