Introdução à animação

Visualização Interativa de Dados Intermediária com plotly em R

Adam Loy

Statistician, Carleton College

Emissões de CO2 e renda

Pergunta: A relação entre emissões de dióxido de carbono e renda mudou ao longo do tempo?

world_indicators

# A tibble: 11,387 x 11
  country  year income     co2 military population  urban life_expectancy four_regions
  <chr>   <dbl>  <dbl>   <dbl>    <dbl>      <dbl>  <dbl>           <dbl> <chr>       
1 Afghan…  1960   1210  0.0461       NA    9000000 7.56e5            38.6 asia        
2 Albania  1960   2790  1.24         NA    1640000 4.94e5            62.7 europe      
3 Algeria  1960   6520  0.554        NA   11100000 3.39e6            52   africa      
4 Andorra  1960  15200 NA            NA      13400 7.84e3            NA   europe      
5 Angola   1960   3860  0.0975       NA    5640000 5.89e5            42.4 africa      
# … with 1.138e+04 more rows, and 2 more variables: eight_regions <chr>, six_regions <chr>

Gráficos de dispersão de emissões de CO2 vs. PIB per capita para seis anos.

Gráficos de dispersão de emissões de CO2 vs. PIB per capita para 1989-2014.

Gráfico de dispersão animado de emissões de CO2 vs. PIB per capita para 1985-2014

Animação por keyframes

Frame = gráfico em um ponto no tempo

Tira de filme de gráficos de dispersão.

A estética frame

world_indicators %>%
  plot_ly(x = ~income, y = ~co2) %>%
  add_markers(frame = ~year, showlegend = FALSE) %>%
  layout(xaxis = list(type = "log"), yaxis = list(type = "log"))

Constância de objeto

Um elemento gráfico (ex.: glifo) deve representar um ponto de dado específico (ex.: Bélgica)

GIF de pontos trocando de ordem nos anos 1990.

A estética ids

world_indicators %>%
  plot_ly(x = ~income, y = ~co2) %>%
  add_markers(frame = ~year, ids = ~country, showlegend = FALSE) %>%
  layout(xaxis = list(type = "log"), yaxis = list(type = "log"))

Vamos praticar!

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