Dados do Censo no R: uma visão geral

Analisando dados do Censo dos EUA em R

Kyle Walker

Instructor

Visão geral do curso

O que você vai aprender:

Como obter dados do US Census com o pacote R tidycensus
Como tratar dados do US Census com ferramentas do tidyverse
Como usar o pacote R tigris para obter limites do US Census Bureau
Como visualizar e mapear dados do US Census Bureau no R com ggplot2

Sobre o seu instrutor

Áreas: demografia espacial e ciência de dados espaciais
Desenvolvedor em R: pacotes tidycensus, tigris e idbr

Dados do US Census Bureau

Logo US Census/ACS

A API do US Census Bureau

Para começar a usar dados do US Census no R, solicite uma chave da API do Census

library(tidycensus)

census_api_key("YOUR KEY GOES HERE", install = TRUE)

Exemplo de chave: "rw6pozt48ur2ugc8kg69x5phdrtnuhb2cb1subd6"

Usando dados do Censo decenal com o tidycensus

state_pop <- get_decennial(geography = "state", 
                           variables = "P001001")

head(state_pop)

# A tibble: 6 x 4
  GEOID NAME       variable    value
  <chr> <chr>      <chr>       <dbl>
1 01    Alabama    P001001  4779736
2 02    Alaska     P001001   710231
3 04    Arizona    P001001  6392017
4 05    Arkansas   P001001  2915918
5 06    California P001001 37253956
6 08    Colorado   P001001  5029196

Usando dados da ACS com o tidycensus

state_income <- get_acs(geography = "state")

head(state_income)

# A tibble: 6 x 5
  GEOID NAME       variable estimate   moe
  <chr> <chr>      <chr>       <dbl> <dbl>
1 01    Alabama    hhincome    44758   314
2 02    Alaska     hhincome    74444   809
3 04    Arizona    hhincome    51340   231
4 05    Arkansas   hhincome    42336   234
5 06    California hhincome    63783   188
6 08    Colorado   hhincome    62520   287

Vamos começar!

Analisando dados do Censo dos EUA em R