Dinâmica

Avaliação de Produtos de Seguro de Vida em R

Katrien Antonio, Ph.D.

Professor, KU Leuven and University of Amsterdam

Vários dataframes com taxas de mortalidade

Observe $\{ q_x \} _{x\geq 0}$ ou $\{p _ x \} _{x \geq 0}$ por vários períodos de tempo:

A evolução das taxas de mortalidade ao longo do tempo

$q_{x,t}$ agora é a taxa de mortalidade para alguém de $x$ anos no período $t$.

A abordagem por período

Calcule a probabilidade de sobrevivência $_kp_{x,t}$ de forma vertical:

$$ _kp_{x,t} = p_{x,t} \cdot p_{x+1,t} \cdot \ldots \cdot p_{x+k-1,t} $$

A abordagem por coorte

Calcule a probabilidade de sobrevivência $_kp_{x,t}$ de forma diagonal:

$$ _kp_{x,t} = p_{x,t} \cdot p_{x+1,t+1} \cdot \ldots \cdot p_{x+k-1,t+k-1} $$

Tábua de vida ao longo do tempo no R

head(life_table)

  year age      qx     lx    dx    ex
1 1841   0 0.16580 100000 16580 40.28
2 1841   1 0.07148  83420  5963 47.22
3 1841   2 0.03905  77457  3025 49.82
4 1841   3 0.02306  74432  1716 50.82
5 1841   4 0.01693  72716  1231 51.01
6 1841   5 0.01233  71485   881 50.88

tail(life_table)

      year age      qx lx dx   ex
19420 2015 105 0.49719 40 20 1.46
19421 2015 106 0.51410 20 10 1.40
19422 2015 107 0.52979 10  5 1.35
19423 2015 108 0.54425  5  3 1.31
19424 2015 109 0.55749  2  1 1.28
19425 2015 110 1.00000  1  1 1.26

Probabilidades de sobrevivência por período de um belga famoso no R

Jacques Brel é um cantor belga, nascido em 1929, que morreu aos 49 anos.
Qual é a probabilidade $_{49|}q_{0, 1929}$ de um recém-nascido, nascido em 1929, morrer aos 49 anos?
Abordagem por período (vertical):

period_life_table <- subset(life_table, year == 1929)
qx <- period_life_table$qx
px <- 1 - qx
prod(px[1:(48 + 1)]) * qx[49 + 1]

0.008456378

Probabilidades de sobrevivência por coorte de um belga famoso no R

Jacques Brel é um cantor belga, nascido em 1929, que morreu aos 49 anos.
Qual é a probabilidade $_{49|}q_{0, 1929}$ de um recém-nascido, nascido em 1929, morrer aos 49 anos?
Abordagem por coorte (diagonal):

cohort_life_table <- subset(life_table, year - age == 1929)
qx <- cohort_life_table$qx
px <- 1 - qx
prod(px[(0 + 1):(48 + 1)]) * qx[49 + 1]

0.006410343

Vamos praticar!

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