Distribuições discretas

Praticando perguntas de entrevista de Estatística em R

Zuzanna Chmielewska

Actuary

Probabilidade

chip dado cubo

Praticando perguntas de entrevista de Estatística em R

Visão geral de distribuições comuns

visão geral de distribuições comuns

Praticando perguntas de entrevista de Estatística em R

Funções de probabilidade em R

prefixo finalidade exemplo
d densidade dnorm()
Praticando perguntas de entrevista de Estatística em R

Funções de probabilidade em R

prefixo finalidade exemplo
d densidade dnorm()
p função de distribuição pnorm()
Praticando perguntas de entrevista de Estatística em R

Funções de probabilidade em R

prefixo finalidade exemplo
d densidade dnorm()
p função de distribuição pnorm()
q função quantil qnorm()
Praticando perguntas de entrevista de Estatística em R

Funções de probabilidade em R

prefixo finalidade exemplo
d densidade dnorm()
p função de distribuição pnorm()
q função quantil qnorm()
r variáveis aleatórias rnorm()
Praticando perguntas de entrevista de Estatística em R

Distribuição uniforme discreta

dados

Praticando perguntas de entrevista de Estatística em R

Distribuição uniforme discreta

dados

Praticando perguntas de entrevista de Estatística em R

Distribuição uniforme discreta

dados

Praticando perguntas de entrevista de Estatística em R

Distribuição uniforme discreta

sample(1:6, size = 1)
[1] 1
purrr::rdunif(n = 1, b = 6, a = 1)
[1] 2
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Distribuição de Bernoulli

Função massa de probabilidade: $$ P(X = 1) = p $$

$$ P(X = 0) = 1-p $$

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Distribuição de Bernoulli

uma moeda

$$ p = 0.5 $$

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Distribuição binomial

distribuição binomial

Praticando perguntas de entrevista de Estatística em R

Distribuição binomial

distribuição binomial

Praticando perguntas de entrevista de Estatística em R

Distribuição binomial

distribuição binomial

Praticando perguntas de entrevista de Estatística em R

Distribuição binomial

distribuição binomial

$$ P(X=k)=\binom{n}{k}p^k(1-p)^{n-k} $$

Praticando perguntas de entrevista de Estatística em R

Distribuição binomial

distribuição binomial

$$ P(X=k)=\binom{n}{k}p^k(1-p)^{n-k} $$

Praticando perguntas de entrevista de Estatística em R

Distribuição binomial

distribuição binomial

$$ P(X=k)=\binom{n}{k}p^k(1-p)^{n-k} $$

Praticando perguntas de entrevista de Estatística em R

Distribuição binomial

distribuição binomial

$$ P(X=k)=\binom{n}{k}p^k(1-p)^{n-k} $$

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Distribuição binomial em R

Distribuição binomial:

rbinom(n, size = k, prob = p)

Distribuição de Bernoulli:

rbinom(n, size = 1, prob = p)
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Tabela de frequências

random_numbers <- sample(1:10, size = 1000, replace = TRUE)

table(random_numbers)
random_numbers
  1   2   3   4   5   6   7   8   9  10 
101 106  82 102  91 104 105 106 109  94
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Gráfico de frequências

random_numbers <- sample(1:10, size = 1000, replace = TRUE)

barplot(table(random_numbers))

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Reprodutibilidade

set.seed(123)

sample(1:10, size = 3) sample(1:10, size = 3)
3 10 2
2  6 3
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Reprodutibilidade

set.seed(123)
sample(1:10, size = 3)
set.seed(123)
sample(1:10, size = 3)
3 10 2
3 10 2
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Resumo

  • funções de probabilidade em R
  • distribuições discretas comuns
    • uniforme discreta
    • bernoulli
    • binomial
  • gráfico de frequências
  • reprodutibilidade
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Vamos praticar!

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