Estatística descritiva

Praticando perguntas de entrevista de Estatística em R

Zuzanna Chmielewska

Actuary

Estatística descritiva

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Estatística descritiva

grande conjunto de dados

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Estatística descritiva

  • medidas de tendência central
  • medidas de variabilidade
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Estatística descritiva

  • medidas de tendência central
  • medidas de variabilidade
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Medidas de tendência central

medidas de tendência central

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Medidas de tendência central

medidas de tendência central - média

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Medidas de tendência central

medidas de tendência central - mediana

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Medidas de tendência central

medidas de tendência central - mediana

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Medidas de tendência central

medidas de tendência central - mediana

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Medidas de tendência central

medidas de tendência central - mediana

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Medidas de tendência central

medidas de tendência central - mediana

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Medidas de tendência central

medidas de tendência central - mediana

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Medidas de tendência central

medidas de tendência central - moda

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Medidas de tendência central

medidas de tendência central - moda

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gráfico de densidade - moda

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gráfico de densidade - mediana

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gráfico de densidade - média

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distribuição simétrica

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distribuição assimétrica à direita

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distribuição assimétrica à esquerda

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Estatística descritiva

  • tendência central
  • variabilidade
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Variabilidade

variabilidade

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Variabilidade

baixa variabilidade

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Variabilidade

alta variabilidade

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Medidas de variabilidade

  • variância
  • desvio padrão
  • amplitude
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Medidas de variabilidade

  • variância $$\sigma^2 = \frac{\sum(x_i - \mu)^2}{n}$$
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Variância - exemplo numérico

$ x_1 = 2, x_2 = 5, x_3=11 $

$ \mu = \frac{\sum_{i=1}^{n} x_i}{n} = \frac{2+5+11}{3} = 6$

$ (x_1 - \mu)^2 = (2 - 6)^2 = (-4)^2 = 16 $

$ (x_2 - \mu)^2 = (5 - 6)^2 = (-1)^2 = 1 $

$ (x_3 - \mu)^2 = (11 - 6)^2 = (5)^2 = 25 $

$\sum_{i=1}^{n} (x_i - \mu)^2 = 16 + 1 + 25 = 42$

$\frac{\sum_{i=1}^{n} (x_i - \mu)^2}{n} = \frac{42}{3} = 14$

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Medidas de variabilidade

  • variância $$\sigma^2 = \frac{\sum(x_i - \mu)^2}{n}$$
  • desvio padrão $$\sigma = \sqrt{\sigma^2}$$
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Medidas de variabilidade

  • variância $$\sigma^2 = \frac{\sum(x_i - \mu)^2}{n}$$
  • desvio padrão $$\sigma = \sqrt{\sigma^2}$$
  • amplitude $$\text{range}{} = \text{max} - \text{min}$$
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Resumo

  • medidas de tendência central
    • média
    • mediana
    • moda
  • assimetria
  • medidas de variabilidade
    • variância
    • desvio padrão
    • amplitude
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Vamos praticar!

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