Facetando com TrelliscopeJS

Visualizando Big Data com Trelliscope em R

Ryan Hafen

Author, TrelliscopeJS

Facetando com TrelliscopeJS

Os dados do Gapminder

library(gapminder)
head(gapminder)

# A tibble: 6 x 6
  country     continent  year lifeExp      pop gdpPercap
  <fct>       <fct>     <int>   <dbl>    <int>     <dbl>
1 Afghanistan Asia       1952    28.8  8425333       779
2 Afghanistan Asia       1957    30.3  9240934       821
3 Afghanistan Asia       1962    32.0 10267083       853
4 Afghanistan Asia       1967    34.0 11537966       836
5 Afghanistan Asia       1972    36.1 13079460       740
6 Afghanistan Asia       1977    38.4 14880372       786

Expectativa de vida ao longo do tempo por país

ggplot(gapminder, aes(year, lifeExp, group = country)) +
  geom_line()

Facetando por continente

ggplot(gapminder, aes(year, lifeExp, group = country, color = continent)) +
  geom_line() +
  facet_wrap(~ continent, nrow = 1) +
  guides(color = FALSE)

Facetando por país

ggplot(gapminder, aes(year, lifeExp)) +
  geom_line() +
  facet_wrap(~ country + continent)

Facetando com TrelliscopeJS

É tão simples quanto trocar facet_wrap() por facet_trelliscope().

Assim como em facet_wrap(), controle linhas e colunas com nrow e ncol.

Opções adicionais:

Definir o layout da grade com nrow e ncol, como em facet_wrap().
Dar um nome (name) e uma descrição (desc) à visualização.
Indicar onde salvar a visualização com path.

Vamos praticar!

Visualizando Big Data com Trelliscope em R